一个skill每天节省25个小时找爆款视频
我花了两周, 研究了 30 多个不出镜、不写 thread、不发自拍的泛流量博主。
他们做得稳的, 一个号能跑到几千到一两万 RMB / 月。
账号头像随便, 名字随便, 内容是各种爆款视频: 明星随拍 / 老人科技 / 旧物改造 / 反转剧情。
靠的全是平台分成: 视频号原创激励、B 站创作激励、油管分成、番茄推文带书等等。
绝大多数人其实卡在几百到几千 RMB —— 一方面卡网感, 一方面卡产线效率。
他们的瓶颈出奇一致。
非剪辑、非发布、非文案。
是找选题。
具体一点: 每天打开微博推荐流, 刷 3-5 小时, 用人眼盯播放量数字, 看到 100w+ 的截图存档。
那是他们的早九晚五。
这件事完完全全是机械重复。
它不需要你的判断, 不需要你的品味, 不需要你在场。
它需要的只有一件事 —— 每天都跑。
Airtap 解决的就是这一层。
这个工作流你只需要写一次
Airtap 给你一台 cloud phone, 一句"帮我从网页端装微博 App", 几秒装好, 匿名状态, 不登录任何账号。你写一个prompt , 在 Airtap 里把它配成每日定时跑的 Routine。它替你刷推荐流: 红框播放量 ≥ 100w, 点绿框 复制链接, 立刻打印一行。跑完一轮, 输出一张 markdown 表格。这张表是你这一周的选题池。
整个流程跑一次 30min-2h, cloud phone 那边自己跑。
Step 1 —— 不登录微博, 用 copy link 给设备打标签
微博推荐算法主要跟着设备行为走, 不是账号身份。我在cloud phone 上不登录任何账号。打开微博 App, 推荐流照样开始跑。然后, 每对一条视频点一次 复制链接, 那条视频的特征就被加权进这台设备的推荐池里。点完一两百次, 你的推荐流自动标签化。复制链接 这个动作在这套流程里是双重作用:
- 对你: 这是你要的产出 (链接进表格)
- 对微博: 这是一个比"点赞"更强的兴趣信号 (用户都打算转出去了)
跑得越久, 它喂给你的 100w+ 视频越对口。零账号风险、零养号成本、全沙箱零入侵。
Step 2 —— 为什么是推荐流, 不是热搜
热搜上的视频是平台已经标好的"全民爆款"。你看到了, 国内做内容的另外几十万人也看到了。红海。而且不支持高级搜索。推荐流不一样。推荐流里跑出 100w+ 的视频, 是算法从腰部挑出来的"破圈苗子", 在你刷之前可能还没被广泛搬运。这是窗口期。100w 这个阈值我试过几个值:
- 50w 太散 —— 一半是平台保送的中等内容, 命中率低
- 200w 又太晚 —— 已经在大盘上跑透了
- 100w 是大多数 "刚验证 + 还没饱和" 临界点
Step 3 —— 配成每日 Routine
Prompt写完, 拖进 Airtap, 在它里面配成每日定时跑的 Routine。Airtap 负责刷手机。我后来改进了版本, 直接抄走，这个版本不截图，直接读取 UI dump，token 很省:
# 微博爆款研究员
任务: 在微博 App 推荐流里, 找播放量 ≥ 100w 的视频。
## 操作步骤
1. 打开微博 App, 进入推荐流 (匿名, 不登录)
2. 一条一条往下刷, 不跳读
3. 每条视频左下角区域, 读出播放量
- 优先: GetAndroidState 后, 从 UI dump 找 `com.sina.weibo:id/text_brief_new_ui_message` 字段
- 兜底: 截图 OCR 读取
- < 100w 直接刷下一条, 不停留
4. 命中的视频, 点右下角 ... → 复制链接
- 这一步同时给设备打标签, 推荐流会越来越准
5. 命中后立刻打印一行:
`[序号] 播放量 | 标题 | 账号 | 发布时间 | 链接`
6. 继续刷, 直到累计 20 条命中, 或刷满 2000 条
7. 跑完, 输出 markdown 表格汇总
## 约束
- 全程游客状态, 不登录任何账号
- 不点赞、不评论、不关注、不转发 (复制链接除外)
- 不发任何东西
- 遇到登录弹窗, 关掉它继续刷, 不要点登录Step 4 —— 跑起来是什么样
Routine定时跑。cloud phone 那边动起来。
像人一样刷视频，找爆款，记录。
早上醒来，报表已经在等你了。
一句实话: 我跑到哪了
上面挖视频这部分 (Step 1-4), 我深度反复跑过了。命中率 / 推荐流标签变化 / 表格生成, 数据都是真的, 你照抄就能跑通。
下面 Step 5 写的"拿到表之后能干嘛", 我自己只用熟了第 1 种 (选题反推), 第 2-3 种还在试, 没跑出明确体量, 也就没敢替你打包票。
Step 5 —— 表格 + 怎么用
跑完, agent 给你这样一张表:这张表不是 20 行链接。
你不要直接搬运，毕竟X平台不鼓励直接搬运视频。
它是你这一周的选题池 + 内容信号源。
自己用它的几种方式:
- 选题反推。看这 20 条命中的共性。这周大家在看什么? 明星 + 科技、城市晨景、川西自驾、旧物改造... 这些是当下的"内容信号", 拿信号去做你自己的内容。
- 对标拆解。同样的选题别人能跑出 100w+, 让 Claude 帮你拆它的封面 / 前 3 秒 / 文案 hook。
- 跨平台二创。把"信号"带去一个不同的内容场景。微博的城市晨景火了, 你做小红书的城市深夜版本, 同一个情绪, 不同的表达。
- 获取每日早报资讯。
这件事值不值得自动化
如果你完全人肉做:
- 每天 5 小时刷推荐
- 命中后人手记录
一周 ≈ 35 小时。一年省下1820 个小时，相当于227 个工作日。要知道一年也就260个工作日。用 Airtap 自动化:
- 每天 cloud phone 自动跑 30min-2h
- 表格自动生成
省下来 35 个小时。那些时间不是用来"赚更多"。是用来做剪辑、做发布、做账号 —— 这些 AI 还干不了的部分。
微博只是第一个 App
这才是这套 工作流 真正有魅力的地方把"微博 App"换成别的 App, prompt 90% 一样, Airtap 自己读屏, 哪个 App 都能跑:每个平台 = 一个独立的选题池 + 一份独立的平台分成。
那些跑稳了的泛流量博主, 大多只稳稳吃了一个平台。
五个平台跑稳, 投入的人力时间几乎一样, 因为最耗人的找选题已经被自动化了。
不保证你每个平台都能复制收益, 但倍数效应这件事本身是真的。你能不能拿到, 取决于你在执行端打磨到哪一步。
AI 把内容工厂的瓶颈, 从 "找选题" 挪到了 "选品 + 执行"。
后者才是你应该花时间打磨的部分。
你的下一步
打开 airtap.ai, 把上面那段prompt 拖进 @airtap_ai , 配成每日 Routine。
跑一次。
不行就调 prompt, 这玩意 debug 成本极低。
答应我，今天不要再花5小时刷推荐流。
然后明天小红书在跑, 后天 B 站在跑, 下周 YouTube Shorts 也开始跑。
写一次 Prompt, 它在每个平台跑。
——实践哥MinLiBuilds