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Ethan Lin

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副业 AI 赚钱 2026

帮传统老板做“经验切片”:用AI访谈录音整理个人IP知识库的实操路径

在所有都在卷流量、卷短视频表现力的当下,有一类人群的变现需求被严重低估了——那些在传统行业摸爬滚打十几年,拥有丰富实战经验,但一面对镜头就结巴,不知道如何将自己的经验结构化输出的中小微企业老板。 他们非常渴望打造个人IP,因为他们知道这是建立信任和促成高客单价交易的最佳途径。但他们没时间写文章,也不会写脚本。 这正是你可以利用大模型切入的蓝海市场:用AI提供“经验切片”和知识库结构化服务。

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隐身在爆款微短剧背后的“改稿人”:如何用大模型将网文批量转写成剧本脚本

微短剧的爆火不是新闻,但很多人没看到它背后庞大的“流水线”代工需求。 一部几十集的微短剧,往往改编自现有的网络小说。拿到版权后,编剧团队面临的第一道工序,就是把大段大段的网文描写,拆解成适合拍摄的“剧本格式”——提炼动作、精简对话、标注场景。这是一个极其枯燥、

隐身在爆款微短剧背后的“改稿人”:如何用大模型将网文批量转写成剧本脚本
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帮跨境小卖家做差评分析:用AI处理海量数据的轻量级外包实操

跨境电商领域一直有大量的细碎需求。很多小卖家在推新品时,最头疼的就是竞品调研,尤其是要一条条看竞品的几百条差评,总结出产品的痛点来优化自己的供应链。 传统的做法是运营人员手动复制粘贴,或者花大价钱买专业的数据分析软件,但这些软件对于月利润只有几万块的小卖家来说太重了。这中间就产生了一个极佳的轻量级外包需求:帮小卖家用AI批量处理并总结竞品差评。 核心痛点与需求逻辑 如果你去服务市场或者接包群里逛一圈,经常会看到这样的需求:“求帮忙分析某品类的 Top

帮跨境小卖家做差评分析:用AI处理海量数据的轻量级外包实操
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帮人做“线上衣橱体检”:用大模型视觉能力接单的轻咨询实操

在社交平台上,“听劝改造”一直是个流量密码。每天都有大量素人发照片求问“我这样穿好看吗”、“明天面试怎么搭”,但专业的个人形象顾问(Personal Shopper 或形象管理师)客单价动辄大几千元,普通人根本消费不起。 这中间存在一个巨大的断层:普通人愿意花几十块钱买个心安和具体建议,却找不到靠谱且平价的渠道。

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别卷大路货了,试试为特定圈层打造高溢价的付费简报

当大家都在努力用 AI 生成批量短视频、疯狂铺陈垃圾网站赚取微薄流量时,有一群人却在反其道而行之:他们每天只花极少的时间,为某个极度细分的垂直圈层提供深度的信息聚合与分析,通过订阅制(Newsletter)获得了稳定的高客单价收入。 这不仅是一个极其适合上班族利用碎片时间操作的方向,更是一个能把 AI 的信息处理能力发挥到极致的完美场景。今天我们就来拆解这个被很多人忽视的闷声赚钱模式。

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被低估的套壳生意:帮线下教培机构定制AI面试官

在所有的生意模式里,赚“信息差”的钱往往是最快的,但在技术平权的时代,纯粹的信息差越来越少。现在能赚钱的,是“执行力差”和“资源组合差”。 最近我观察到一个非常接地气的玩法,门槛不高,但客单价极好:利用开源或成熟的AI大模型,

被低估的套壳生意:帮线下教培机构定制AI面试官
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为什么你的“AI全自动短视频”赚不到钱?解析三种最常见的失败模式与自救指南

最近半年,如果你关注过任何赚钱相关的社群,一定看到过类似的宣传:“每天只需十分钟,AI全自动生成视频,躺赚睡后收入”。 这听起来非常诱人,无数人因此跃跃欲试。他们用 ChatGPT 批量生成文案,用剪映或者其他 AI 视频工具一键成片,然后每天定时把几段拼凑的素材发到各大短视频平台,

为什么你的“AI全自动短视频”赚不到钱?解析三种最常见的失败模式与自救指南
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宠物号的降维打击:用AI做“拟人化”宠物日记,在小红书变现情绪价值

在这个人均养宠的时代,小红书上的宠物博主多如牛毛。如果你的猫不会后空翻,狗不会算微积分,靠发几张可爱的照片就想涨粉变现,几率已经微乎其微。 但最近几个月,一种全新的内容形态正在快速崛起,并且门槛极低:AI宠物拟人化账号。 博主不需要每天跟在宠物屁股后面抓拍,也不需要斥巨资买拍摄设备。他们只需要提供几张自家宠物的普通照片,借助 AI

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闲鱼上的“电子积木”生意:打包出售热门自动化工作流的实操指南

最近我们在调研闲鱼和淘宝的虚拟商品市场时,发现了一个极其隐秘且高利润的类目:自动化工作流(Workflow)模板售卖。 很多懂一点技术的玩家,正在把 Zapier、Make.com 或者 Coze 上的复杂节点配置,打包成一个个开箱即用的“电子积木”

闲鱼上的“电子积木”生意:打包出售热门自动化工作流的实操指南
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为知识博主定制专属AI分身提示词:一个高复购的小众需求

如果你经常刷各大知识付费社群或者短视频平台,你会发现一个明显的趋势:越来越多的大V和知识博主都在尝试做自己的“AI数字分身”。这不仅仅是生成一段换脸视频,而是让AI学习他们的说话风格、知识体系,最终能代他们回复社群提问、写公众号文章,甚至进行1对1的咨询。 然而,这里的矛盾点在于:绝大多数博主懂自己的专业知识,却完全不懂如何调教AI。 他们往往只能写出类似“

为知识博主定制专属AI分身提示词:一个高复购的小众需求